物流自動化現在來看稱不上是時髦的詞語，按照所謂工業4.0的提法，它只能是屬于工業3.0階段的產物，它是發展工業4.0，進行智能生產、發展智能產品的基礎。物流自動化是集光、機、電一體的系統工程，是把物流、信息流技術集成在一起的執行物流工作的系統。

我看物流自動化

物流自動化包括信息處理自動化和設備運作自動化。

其中信息處理自動化主要指WMS和TMS；設備運作自動化又包括自動識別系統、自動檢測系統、自動搬運系統、自動分揀系統、自動存取系統和自動跟蹤系統等子系統。

在我看來，物流自動化主要能起到了以下五大作用：

提高配送效率與準確性

自動化物流系統采用先進的信息管理系統、自動化物料存儲、分揀和搬運設備等，使貨物在倉庫內按需要自動存取與分揀。在工業生產環節，自動化物流系統直接與生產線對接，根據生產需要，在指定時間將物料自動輸送到生產線，隨時滿足生產所需的原材料，提高企業生產效率；通過采用先進的識別技術和信息處理技術，可以有效進行物料管理，保證投料的準確性。在商品配送環節，自動化物流系統根據接受的訂單信息自動安排發貨配送，通過自動分揀技術、電子標簽技術、密集存儲技術等可以大幅提高分揀與配送的效率與準確性。

實現企業信息一體化

物流信息化是企業信息化的重要組成部分，物流信息管理系統（倉庫管理系統和運輸管理系統）通過與企業其他管理系統（例如ERP、OMS、CRM等）的無縫對接，實現信息在企業各個系統之間的自動傳遞和接收，使企業實現信息一體化，避免物流系統成為信息“孤島”。

提高空間利用率，減低土地和建筑成本

自動化物流系統采用密集存儲技術，利用設備可以使用人力難以夠到的“高度”空間，減少人力工作需要的通道空間，存儲同樣數量貨品可以減少倉庫面積，進而減少土地的需求量。

減少人工需求，降低人工成本

大規模地使用機器設備，用機器替換人，也就減少了對人的需求，人少了，照明、保溫、防熱、防火方面的投入也相應地減少了，與人相關的成本投入也就減少了。

提高物流管理水平

自動化物流系統可以對貨品入庫、分揀、出庫、移庫、盤點、運輸等運作進行全面的控制和管理，不但反映貨品進銷存的全過程，而且可以對貨品進行實時分析和控制，為企業管理者做出正確決策提供依據；平衡企業生產、存儲、銷售各個環節，將庫存量控制至最優狀態，大幅提高企業的資金流轉速度和利用率，降低庫存成本。

雖然物流自動化作用巨大，但是，在目前技術發展水平，設備普及程度下，推進物流自動化有以下九大問題需要面對。

標準化問題

物流自動化的有效實施目前還有賴于高度信息標準化、產品標準化和包裝標準化，然而在實踐中，這三方面都面臨重重阻力。從信息標準來看，雖然企業都尋求信息一體化，但是隨著公司規模的擴大，各種信息系統的完善，企業內部層級增加，部門增多，各個系統實際都是由不同部門來主導完成，在部門與部門之間看問題的角度不同造成信息的格式、標準都有差異，信息傳遞、聯動往往也不順暢；從產品角度來說，企業經營產品品類最大的決定因素是市場，往往不會接受因為物流自動化的需求而放棄品類經營的訴求；從包裝來看，包裝規格往往由生產部門按照生產成本最低為原則來設定，在生產過程中考慮流通、存儲、搬運便利性的企業少之又少。這些問題使得信息自動化、存儲、搬運、分揀自動化系統的規劃難以實現。

同款問題

服裝有款式，快消有品類，對于B2B訂單，客戶往往希望收到的貨品同款在一起，這樣才便于門店收貨、清點、上架。但對于物流自動化而言，追求高效存儲使得同款不同碼或是隨機存儲，或是由于周轉率差異位于不同庫區，訂單別揀選時如果按照同款來揀，路徑非但得不到優化，反而可能要往返多走數倍路程；而播種方式呢，為追求提種和搬運高效，貨品次序是混亂的，這就造成播種次序的混亂，同款同箱是不可能完成的任務。

滿箱問題

在產能過剩的大環境下，企業追求不斷降低成本來提高市場競爭力，大部分中國企業非常在意控制運輸費用，對物流發貨滿箱率要求很高，特別是銷售渠道以加盟為主的品牌企業，運輸費用由加盟商承擔，他們恨不得把貨箱塞成實心球。但是在物流自動化系統里，目前的智能還是通過滿箱算法來控制。通過標準箱推算出來的每個SKU的單位體積，在實際裝箱時由于倉務員裝箱順序和擺放位置的不同，裝箱體積會有明顯差異，按理論推導出來的裝箱數不是裝不下就是留有明顯空隙。另外，因為跨揀貨面揀貨和多設備協同配貨都會對同一訂單產生多個尾箱，此時如不進行尾箱拼箱就會降低滿箱率，而如果拼箱又會增加大量額外工作，降低倉庫效率。

“無貨短揀”和“有貨不讓揀”

目前的物流自動化發展水平還達不到真正的無人，自動化設備取代了一些繁重的搬運工作和分揀工作，但在拆零和工作銜接上一般還需要人工參與，由人工來完成的工作無法嚴密控制進度和先后次序，當人工進程與設備處理進度不匹配時就會產生運作問題。例如，當多波次運行時，可能由于補貨晚于與揀貨的錯時現象造成暫時的“無貨短揀”現象；也可能不同的輪次的補貨任務實際完成錯位，庫位上分明有貨，但系統拒絕揀貨動作生效。

波峰和低谷

這是物流自動化繞不開地另一個難題。在馬云倡導雙十一購物節之前，雖然物流界業務量也普遍存在明顯的波峰波谷現象，但與雙十一動則十倍于平時業務量相比，無疑是小巫見大巫了。在淡旺季十倍業務差異下，任何設備的選擇都面臨著巨大考驗，以旺季最大值為選型依據吧，淡季時設備的巨大冗余無疑是巨大浪費；以滿足平時需求為標準吧，旺季時的巨大需求對運營來說就是一場災難，這時臨時招聘再多人手也會因為與設計流程不同、運作模式不同、操作空間受限而無法施展。

訂單碎片化趨勢

物流自動化是建立在物流業務量巨大增加基礎上的，業務規模的擴大，全渠道、通路扁平化和物流據點的集中化趨勢使得單一配送中心處理的訂單量快速增加，訂單的碎片化日趨明顯。面對快速反應的壓力，物流自動化要追求效率還是效益？訂單優化帶來的效益提升是要犧牲反應速度的，而在放棄訂單優化，犧牲一部分設備利用率的同時還要面臨波次增加，進度追蹤上的管理難題。

差異問題

現階段物流自動化的發展水平還繞不開對人的依賴，系統管理的嚴密與人工操作差異形成了鮮明對比。例如，外箱標簽丟失，“料箱丟失”（上游分明有處理，但下游遲遲找不到），復核發現配貨差錯的庫位返配和調整等等這些常見的問題在自動化系統下處理的步驟和流程都顯得繁瑣和冗長，我們在享受自動化管理帶來對現場管理細致化好處的同時也在經歷著差錯恢復的折磨。

逆向物流

退貨處理無疑是讓物流人避之不及的難題，在物流自動化進程中也沒有多少好轉的跡象，人們想了無數辦法來規避這個問題，解決這個問題，但在供大于求的大背景下，在各種促銷、購物節的推動下，退貨規模有增無減。在物流人發現可以用自動分揀機來分理退貨時，一度以為新設備是處理退貨的良藥，但很快發現，SKU數量的膨脹讓現有技術無法從根本上高效完成分理。如果用分揀機將退貨重新分理到SKU級別，退貨中間庫存龐大，周期漫長，現實的方法，只是將退貨分理到區域，再由人工來返配上架。

需求變化

馬克思說過，世界上唯一不變的就是變化。物流自動化投入大、周期長，效率高，靈活性差，當企業經營產品發生重大更新，渠道發生重大調整，流程發生根本變化時，物流需求往往面臨顛覆式轉變，這時整個系統可能整體性變得不適應。例如，某品牌在規劃自動化倉庫時是總倉發貨給代理商，后來希望加快反應，降低中間庫存，要求總倉直接發貨到門店，其倉庫發貨目的地由三十個增加到一千個，原有設備根本無法使用。

以上是我認為物流自動化過程中要面對的九大問題，那是不是在解決這些問題前，我們就不要進行自動化的探索了呢？當然不是。

時代進步是不可抗拒的，我們生活的這個時代，科技進步日新月異，各種創新層出不窮，人工智能、新能源、新制造發展之快超出一般人想象，雖然現實很骨感，但是未來很美好！我相信依靠人類的聰明才智和努力，物流自動化的未來一片光明！